为Claude桌面端集成tavily搜索
为Claude桌面端集成tavily搜索 关注 作者 关注 作者 关注 作者 关注 作者 2025/03/12 08:37Claude没有联网的能力，但有很强的调用函数的能力，而mcp可以充当与其他操作之间的接口。所以，参照 anthropic 官方教程，利用mcp为Claude桌面端程序集成tavily的搜索能力，实现联网检索。 rafael trustguru.com.br A5game trustguru.com.br pgslot trustguru.com.br
确保你已经有了tavily的搜索API，这是一个可用于AI搜索的驱动引擎，他们提供一个月1000次的免费搜索服务，基本够用了。官网： Caça-níqueis trustguru.com.br carlos trustguru.com.br jogue trustguru.com.br plataformademo trustguru.com.br
https://tavily.com/ jvid視頻 jvid.asia
安装 uv 虚拟环境 jvid在线 jvid.asia pglucky88 trustguru.com.br
uv 虚拟环境和 conda 类似，都是用来进行包管理的虚拟环境，区别在于 uv 专门用于 Python，比 conda 相对来说更快速（因为它基于 rust）。 Sportingbet trustguru.com.br sobre trustguru.com.br a5game trustguru.com.br miguel trustguru.com.br
参考指南： slot trustguru.com.br
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#weather-api-issues pgslotgacor trustguru.com.br demotigrinho trustguru.com.br
安装 uv，在 power shell 中执行： pedro trustguru.com.br
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"然后配置 uv 环境路径： fortunetigerdemográtis trustguru.com.br fernanda trustguru.com.br kto trustguru.com.br jogodotigrinhodemo trustguru.com.br
- Win + R，输入
sysdm.cpl，按 Enter。 - 进入 “高级” → “环境变量”。
- 在 “用户变量” 部分找到
Path，双击它。 - 点击“新建”，添加
C:\Users\{你的用户名}\.local\bin。 - 确认后关闭窗口，并重新打开 PowerShell 终端。
重现打开 power shell，执行如下命令确认安装完成： JogodoTigrinho trustguru.com.br demo trustguru.com.br marcos trustguru.com.br 348ntr-097 jvid.asia jvid视频 jvid.asia bonus trustguru.com.br
uv --version
创建 mcp 项目 tigrinho gratis trustguru.com.br autores trustguru.com.br Bet trustguru.com.br pesquisa trustguru.com.br jogue trustguru.com.br fernanda trustguru.com.br
在一个你想创建项目的文件夹，右键打开 power shell 执行如下命令： pg trustguru.com.br siro-5639 jvid.asia Pixbet trustguru.com.br Betano trustguru.com.br plataformademográtis trustguru.com.br
uv init mcptest
cd mcptest创建 uv 虚拟环境： carlos trustguru.com.br tigrinhodemo trustguru.com.br KTO trustguru.com.br pragmaticplay trustguru.com.br noticias trustguru.com.br
注意，确保安装 3.10 及以上版本的 Python，否则无法使用 mcp！ jvid jvid.asia 200gana-3359 jvid.asia
uv venv --python=python3.10 #mcp库依赖Python版本要大于3.10
.venv\Scripts\activate #激活这个虚拟环境uv 环境和 conda 类似，由于是一个全新的虚拟环境，所以里面的 python 库都要重新安装。 pragmatic trustguru.com.br sweetbonanza1000demo trustguru.com.br jogosdemopg trustguru.com.br slots trustguru.com.br isabela trustguru.com.br
uv add mcp httpx requests创建一个执行脚本： jvid av jvid.asia pondo-022126_001 jvid.asia
new-item mcptest.py为 Claude 集成 tavily 联网搜索 jogos trustguru.com.br Energiabet trustguru.com.br fortuneoxdemográtis trustguru.com.br sugarrush1000demo trustguru.com.br bet365 trustguru.com.br slotdemo trustguru.com.br
当前 mcptest 目录应该像下面的样子（test_search.py 是我的测试文件，新生成 venv 环境时没有这个）： plataformademo trustguru.com.br trustguru trustguru.com.br Cassinos trustguru.com.br bruno trustguru.com.br
在 mcptest.py 程序里编写如下程序，用你自己的 tavily API 替换程序中的 API key： siro-5652 jvid.asia ana trustguru.com.br
from typing import Any, Optional, List, Dict, Union
import requests
import json
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# 初始化FastMCP服务器
mcp = FastMCP("search")
# Tavily API常量
TAVILY_API_URL = "https://api.tavily.com/search"
# 你需要替换为你的实际API密钥
TAVILY_API_KEY = "你的tavily API key"
@mcp.tool()
async def search_web(
query: Any,
topic: str = "general",
search_depth: str = "basic",
max_results: int = 3,
days: Optional[int] = None,
include_answer: bool = True
) -> str:
"""
Search the web for information on a given query.
Args:
query: The search query (string or JSON object)
topic: Search topic (general or news)
search_depth: Depth of search (basic or advanced)
max_results: Maximum number of search results to return
days: Limit results to the past X days
include_answer: Include an AI-generated answer based on search results
"""
# 处理输入可能是JSON对象的情况
if isinstance(query, dict):
# 如果query是一个字典，从中提取参数
search_query = query.get('query', '')
# 如果topic在query字典中存在，则覆盖默认值
if 'topic' in query:
topic = query.get('topic')
if 'search_depth' in query:
search_depth = query.get('search_depth')
if 'max_results' in query:
max_results = query.get('max_results')
if 'days' in query:
days = query.get('days')
if 'include_answer' in query:
include_answer = query.get('include_answer')
else:
# 如果query是字符串，直接使用
search_query = query
# 打印调试信息
print(f"搜索查询: {search_query}, 主题: {topic}")
# 构建基本payload
payload = {
"query": search_query,
"topic": topic,
"search_depth": search_depth,
"max_results": max_results,
"include_answer": include_answer,
"include_raw_content": False,
"include_images": False,
"include_image_descriptions": False,
"include_domains": [],
"exclude_domains": []
}
# 只有当days不为None时才添加到payload
if days is not None:
payload["days"] = days
headers = {
"Authorization": f"Bearer {TAVILY_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
try:
# 打印请求信息以便调试
print(f"发送请求到Tavily API，payload: {json.dumps(payload)}")
response = requests.post(
TAVILY_API_URL,
json=payload,
headers=headers
)
# 检查响应状态
if response.status_code != 200:
error_detail = f"状态码: {response.status_code}, 响应内容: {response.text}"
print(f"API请求失败: {error_detail}")
return f"Error performing search: API returned status code {response.status_code}\nDetails: {response.text}"
response.raise_for_status()
result = response.json()
# 格式化响应
formatted_response = format_search_response(result)
return formatted_response
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求异常: {str(e)}")
return f"Error performing search: Request failed - {str(e)}"
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON解析错误: {str(e)}")
return f"Error performing search: Invalid JSON response - {str(e)}"
except Exception as e:
print(f"未预期的错误: {str(e)}")
return f"Error performing search: {str(e)}"
def format_search_response(response: dict) -> str:
"""格式化搜索响应为易读的字符串"""
output = f"Search query: {response.get('query', 'Unknown')}\n\n"
# 添加AI生成的答案（如果有）
if response.get('answer'):
output += f"Answer: {response['answer']}\n\n"
# 添加搜索结果
output += "Search Results:\n"
for i, result in enumerate(response.get('results', []), 1):
output += f"--- Result {i} ---\n"
output += f"Title: {result.get('title', 'No title')}\n"
output += f"URL: {result.get('url', 'No URL')}\n"
output += f"Content: {result.get('content', 'No content')}\n\n"
output += f"Response time: {response.get('response_time', 'Unknown')} seconds"
return output
if __name__ == "__main__":
# 初始化并运行服务器
mcp.run(transport='stdio')然后编辑 Claude 的 config 文件。在 Claude 桌面端依次打开 file > settings > developer > edit config，再用编译器打开claude_desktop_config.json 文件。 slots trustguru.com.br slotdemo trustguru.com.br
大概长得像下面的样子： fortunedragon demo trustguru.com.br guias trustguru.com.br sofia trustguru.com.br demo trustguru.com.br
修改为如下程序（json 没有注释，所以不要直接复制下面的程序，要修改成你自己的文件目录）：
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "uv", <---修改为uv
"args": [
"--directory", <---添加这一条
<---删掉"@modelcontextprotocol/server-filesystem"
"D:\\Desktop\\Claude-Files\\mcptest", <---改为指向你自己上面文件夹的目录
"run", <---添加这一条
"mcptest.py" <---改为上面新建的程序文件名
]
}
}
}保存程序，退出 Claude 桌面程序然后重新打开。如果没有提示报错，这时候就可以用了。 Blaze trustguru.com.br fortunetigerbônusgrátissemdepósito trustguru.com.br como trustguru.com.br bonus trustguru.com.br Superbet trustguru.com.br slotpix trustguru.com.br
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成功！现在可以让 Claude 调用网络检索。 pgdemo trustguru.com.br bonus trustguru.com.br
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