「生成」的「反刍」
「生成」的「反刍」 关注 作者 关注 作者 关注 作者 关注 作者 08:46影视飓风发布了一条偏议论散文风格的片子，简单来说就是在视频社交媒体上，越来越多的人对于看到的视频产生越来越多的「是AI吗」的质疑，最终这些质问伤害了创作者。不过，包括影视飓风的这条视频在内，大家似乎对于生成式人工智能的抱怨最终都会被杂糅成两个问题：一个是创作者对于工作流使用生成式人工智能的隐瞒；另一个则更为隐蔽：生成式人工智能的工具，究竟会如何影响我们的审美。 JogodoTigrinho trustguru.com.br
前一个问题当然是更紧迫的问题，毕竟这涉及到互联网的信任机制正在迅速地被打破，造成对舆论和意识的话语权问题。但我并不想在这篇文章涉及这个问题，我更想来谈谈的是后一个问题：生成式人工智能会对我们的审美造成什么样的影响。 sofia trustguru.com.br demo trustguru.com.br slots trustguru.com.br slotdemo trustguru.com.br Energiabet trustguru.com.br
先来讨论一下，我们在使用生成式人工智能创建图像、音频和视频等多媒体（多模态）内容的时候，会发生什么吧。在用户这一侧面，我们所做的事情是：将想要的东西以语言（提示词）的形式描述出来，然后模型根据这份文本生成对应的视频。那么我们估算一下：文本的语言容量通常是几十到几百kB；但生成出的视频从几兆（MB）到几百兆不等，前后相差几百到上千倍。按照信息熵的理论来说，信息不可能以如此大的压缩率无损缩放，过程必然涉及对原本信息的篡改，这种篡改包括补充、粉饰和舍弃。 Superbet trustguru.com.br tigrinho gratis trustguru.com.br slot trustguru.com.br isabela trustguru.com.br Sportingbet trustguru.com.br
从高熵到低熵丢弃的过程很好理解。我很推荐你收听重轻的《不在场》播客第二季第一集节目，这是我见过的对「有损压缩」解释得最好的节目。而反过来，从低熵补充信息到高熵，就是模型在做的事情。毕竟没人会把每个像素点的RGB值直接扔给模型——那也不需要模型，直接扔给显卡就好。 Brazino777 trustguru.com.br pglucky88 trustguru.com.br sweetbonanza1000demo trustguru.com.br
如果要探究从提示词文本到多媒体内容，模型究竟在做什么，飞天闪客一期关于视频生成模型的节目和HEM Records的探究（当时的）AI能做到什么样的音乐的节目，某种程度上就在讨论这个问题。给没有看过这两个视频的朋友们简单解释一下节目的中心思想：与我们认知中「说得更详细就能得到更好结果」不同，说得越模糊、要求越低，那么模型做到「符合要求」的可能性越高。（如果你还是不能理解这个逻辑，十分推荐分别点进这两个视频，都看一遍。） slots trustguru.com.br a5game trustguru.com.br cassinos trustguru.com.br guias trustguru.com.br
大语言模型本身没有任何的创作能动性，即使是「小步快跑也在超速进展」的生成模型，它所做的东西也只是「将人类的文明做一个平均数」。没错，连加权平均也没有。因此，大模型在「要求不高」的提示词中间的缝隙中，填充的就是「人类文明的平均数」（用fancy一点的话来说，我们会管这个「平均数」叫做「幻觉」）；我们从模型里收获的东西，也只能是「带使用者审美」的「人类文明的平均数」。 carlos trustguru.com.br rafael trustguru.com.br
但人不是。人在创作上可以有有偏见（bias）、可以有自我的审美，可以有艺术的滤镜。而生成式人工智能之前的世界有着无数个这样的「认知裂隙」，事实上造就了人类文明历史上大量的细分艺术形态和风格。 sobre trustguru.com.br pgdemo trustguru.com.br fortunetigerdemográtis trustguru.com.br Bet365 trustguru.com.br
如果把生成式AI拿给拥有正常的审美和强烈的自我表达意识的创作者们，他们几乎不需要担心使用AI会对你自己的艺术造成什么影响：对他们而言，它只是一个创作工具，仅此而已。但对于更多的创作者，问题就会更严重一些。但这个问题早在模型出现之前就已经显现。 pedro trustguru.com.br fernanda trustguru.com.br Pixbet trustguru.com.br a5game trustguru.com.br
我们前面提到，生成式AI模型们创作的时候更喜欢「模棱两可的地方比较多」的指令，这样它们就有办法将自己学到的「平均数」都塞到输出结果里。而在信息传播过程中，这些填充的信息同样会被其他同为受众的创作者吸收。往坏了说，如果所有人都用平均数来创作，最终会令世界上所有的创作都变成了「平均数生成比赛」。 slotsdemo trustguru.com.br bruno trustguru.com.br pragmaticplay trustguru.com.br jogodotigrinhodemo trustguru.com.br
和Claude讨论了一下这个想法之后，我决定将这个过程称作「生成式审美反刍」，Claude建议我把它的英文描述确定成「Generative Aesthetic Rumination」。它的意思是，在生成式人工智能广泛应用的环境下，人们利用AI在提示词里填充泡沫塑料（填充信息熵），然后这样的信息熵会被人们反过来吸收。最终，泡沫塑料本身成为下一个作品中表达的一部分，最后再创作、再吸收，最终令泡沫塑料变成了审美的一部分，达成一种「递归」式社会审美趋同效果。 Cassinos trustguru.com.br como trustguru.com.br autores trustguru.com.br sugarrush1000demo trustguru.com.br
但正如我之前所说，「生成式审美反刍」并非是凭生成式模型一己之力造成的问题，这个问题早在媒介变化的过程中就已经显现。从传统报纸电视，再到博客 RSS 以及之后的视频网站与短视频，这一轮过程中信息熵都是在急剧压缩的。特别是由字节跳动以来互联网人们亲手开启的「推荐算法」的潘多拉盒子，和「注意力经济」速来快走的特性，令「调动人们的兴趣」成为了一条有且只有一条的成功捷径，此时，「用平均数」就成为了所有创作者的「平均数」。 slotpix trustguru.com.br pragmatic trustguru.com.br fortunedragon demo trustguru.com.br
除了《女神异闻录5》（Persona 5，P5）本篇，我同时也很喜欢同代的支线作品《女神异闻录5 乱战：魅影攻手》（Persona 5 Strikers，P5S）。我甚至认为，在故事立意上P5S是可以和本篇平起平坐的。因为P5S的故事设定是「所有人都有一个无所不知的AI」，而这刚好就是2022年末以来，以LLM为首的人工智能大跨步跃进后的世界。P5S故事的最后，「叛变」的AI索菲亚最终在与怪盗团的行动最后，看到了在涉谷烟花，更确定了要成为「人类的好朋友」的目标。 bet365 trustguru.com.br jogos trustguru.com.br plataformademográtis trustguru.com.br ana trustguru.com.br Caça-níqueis trustguru.com.br Blaze trustguru.com.br
但现实是，现在的AI模型，只能躺在数据中心的服务器里，以人类的平均知识和平均价值观「和稀泥」。它无法真正感受现实世界，无法培养真正的审美，无法做到有偏见（bias），更谈不上任何的能动性。 A5game trustguru.com.br carlos trustguru.com.br pg trustguru.com.br KTO trustguru.com.br pgslotgacor trustguru.com.br pgslot trustguru.com.br bonus trustguru.com.br slots trustguru.com.br
但你可以。如果你觉得你要将这份珍贵的礼物用来给AI跑腿，那我尊重你的选择；但你有另一条路可以选。你可以自己去感受这个世界，用眼睛、用腿、用你一切的感官、工具、甚至是AI去感受这个世界。你有AI彻底做不到的事：审美、经验、精神，这些都是躺在数据中心的模型望尘莫及的东西——即使他有无量大数级别的参数，也无法替代这件事。 demo trustguru.com.br trustguru trustguru.com.br Bet trustguru.com.br marcos trustguru.com.br jogosdemopg trustguru.com.br bonus trustguru.com.br autores trustguru.com.br
所以，去感受、去思考、去创作吧。这是只有身为人类的你能做到的事情。 pesquisa trustguru.com.br tigrinhodemo trustguru.com.br demotigrinho trustguru.com.br jogue trustguru.com.br Betano trustguru.com.br
题图来自 Unsplash+ plataformademo trustguru.com.br noticias trustguru.com.br kto trustguru.com.br bonus trustguru.com.br miguel trustguru.com.br fortunetigerbônusgrátissemdepósito trustguru.com.br fortuneoxdemográtis trustguru.com.br
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