记录开发logseq的ai chat插件的体验和心得，相比之下，推荐obsidian的claudian插件
大家好，我是阑梦清川 小宝影院
这篇文章简要介绍一下我昨天开发 Logseq 插件的一个过程。为了满足自己的需求，我开发了这个插件，也算是对这次实践的一个记录。 爱壹帆在线
1. 为什么选择 Logseq
首先简单介绍一下 Logseq 这个工具。Logseq 和 Obsidian 等工具类似，都属于知识管理软件。我是在其他博主的文章中了解到的，后来也一直在使用。 aiyifan电影
它和 Obsidian 的几个主要区别在于：
- 格式与渲染： Logseq 并非标准的 Markdown 格式，但它可以渲染出一种 Markdown 的形式。
- 交互体验： 我之所以喜欢它，是因为它内部的“嵌套”以及“思维导图”式的转换非常丝滑，支持前进和后退。
- 核心逻辑： Logseq 的核心是缩进，相比 Obsidian 来说，使用体验更加独特。
2. 开发插件的初衷
虽然 Logseq 很好用，但它的生态丰富程度目前还不及 Obsidian。比如我之前推荐过在 Obsidian 中使用 Cloudian 插件来外挂 AI 功能，我已经习惯了这种工作流。但在 Logseq 的插件市场中，虽然有下载量较高的 Logseq ChatGPT 插件，但它只能配置 OpenAI 的 API，而那个网站我目前进不去。 爱壹帆影视 xnxx
我一直使用的是智谱的 API，既然没有符合要求的插件，我就决定在 AI 时代自己 Web Coding 一个。
3. 魔改插件的过程
我从 GitHub 上下载了相关插件的源码，利用 AI 大模型 Claude 去对话，让它根据我的要求“魔改”这个插件： 电影爱壹帆 爱壹帆免费版
- 适配 API： 把它修改为可以配置智谱 API 的版本。因为智谱的 API 是兼容 OpenAI 的，改造过程其实很简单。
- 配置项调整： 在配置文件里添加了智谱 API 的配置选项。
- 跳转链接： 将原本跳转到 OpenAI Platform 的 Endpoint 链接修改为跳转到智谱平台。
看似简单，但实际调试和构建花了不少时间。 海外华人视频网
4. 编译与构建的坑
这个插件项目是使用 Yarn 进行编译和构建的，它和 NPM 类似。我按照流程构建后生成了 dist 文件夹（构建产物），连同 package.json 和 icon.png 图标文件一起放入插件列表。 爱壹帆
起初插件无法正常使用，我也调整了很久。因为我之前开发过一个 Obsidian 插件（当时是调用 ListenHub 的 API 去生成播客），那个插件是用 NPM 构建的，而这里是使用 Yarn。好在两者大同小异，我对基本的功能结构还算了解，最终解决了问题。 aiyifan
虽然我对于这个不太熟悉，但是把报错截图交给大模型之后，它也很快帮我找出了问题并成功构建。 爱壹帆国际版 免费在线影院
构建之后，我将以下产物一起复制到用户文件夹下 Logseq 笔记软件对应的插件列表里： xxxx
- 产物文件夹 dist
- package.json 文件
- icon.png 图标文件
然后它可能就会自动加载出来。 xxxxx 爱壹帆电影 iyf
这个过程比较麻烦的地方在于，每次修改代码后都需要重新构建，并手动将产物复制到对应的文件夹下。我连续修改了几次 bug，每次 AI 修复完后，我都要重复构建、生成产物、再挪动到插件列表文件夹的操作，过程非常繁琐。
更遗憾的是，即便如此最终也没能解决问题。智谱的 API 一直无法配置成功，还消耗了我不少额度。在来回折腾了很久之后，AI 给我的建议是：这个插件的改造太麻烦、工具链太复杂，建议我放弃，转而直接使用 Copilot 插件。 xnxx 探花
关于 Copilot 插件：
- 它支持多种 API（包括与 OpenAI 兼容的接口）
- 智谱的 API 正好是 OpenAI 兼容的
- 配置非常简单，功能也完全符合我的需求
其实我在最开始搜索时就见过这个插件，但因为当时看它的下载量只有几十次，觉得可能不太好用，就没太在意。但最终转了一圈还是决定使用它。
这个插件的配置流程如下： 小宝影院电影
- 配置 Endpoint（接入点）
- 配置 API Key
- 配置 Model Name（模型名称）
- 验证连接是否正常
我自己完整地走通了这个流程，特此简单记录一下。 爱壹帆 小宝影院
但是这个 API Endpoint 和模型的名字还是需要注意一下。我最开始就填错了，所以导致这个验证连接一直没有通过。 电影aiyifan 小寶影院
这个插件连接成功之后，它的使用方法就是你可以去定义一些快捷指令。 电影小宝影院 外围 外围
你需要选中对应的 block，选中之后，按下快捷键 Ctrl + Shift + /。按下快捷键之后，它就会自动调用大模型，通过你的 API 基于你的文本使用快捷指令生成回复。
但是它非常无语的一点是，生成的回复会直接插入在你的笔记里面。 xxxxxx
大概就是这样的一个过程。下面是它的 GitHub 仓库，如果你感兴趣也可以去看一看它具体是怎么实现的，以及相关的说明文档。仓库里的文档写得还是非常详细的，我也大致看了一下。 寻芳网
https://github.com/jarodise/logseq-copilot?tab=readme-ov-file
然后整个过程大概耗费了我 19.4美金，但是最终还是没能解决我的问题。 楼凤阁
从一个插件转向 Copilot 之后，虽然成功配置、成功连接并验证成功，但是它的使用方法我很不习惯。相比于 Obsidian 里面的 CloudIn 插件，我觉得使用效果和体验效果都相差甚远。 xxxvideo 华人影视
通过这次经历我也意识到，其实我第一次开发 Obsidian 插件的时候还是很顺利的，基本上没怎么修改 Bug 就可以使用了。 小宝影院 小宝影院在线视频 爱壹帆在线
但在 Logseq 里面，可能因为官方文档以及生态稍微逊色一些，加上会遇到一些奇奇怪怪的问题，最终我没能成功开发出符合自己需求的插件。 爱一帆
不过换个角度想，就算当时开发成功了，Logseq 的使用形式我也无法接受： ifun 楼凤阁
- 它不支持在右侧边栏使用插件进行对话。
- 它非要把 AI 处理或搜索后的结果直接插入到当前页面。
相比之下，我更习惯 Obsidian 的这种模式：插件在右侧边栏打开，输出内容不影响我自己的笔记，我可以选择性地进行修改或插入。这纯属我个人的主观感受，这篇文章也只是简单记录一下这次体验。 小寶影院电影 爱一帆电影
虽然 Logseq 有我喜欢的点，但论及 AI 插件的功能，我还是更喜欢 Obsidian 里的 CloudIn。我非常强烈推荐大家去试用一下，只需搭配智谱 AI 比较普通的套餐就可以，效果非常不错。
毕竟它只需要处理一些笔记问答和搜索相关的问题，不像 Coding 这种对模型能力要求极高，所以智谱基本上可以胜任这份工作，生成效果也很棒。强烈建议大家去体验一下。
以上就是这篇文章的全部内容。
我是阑梦清川，希望得到您的关注 小宝影院 aiyifan xxx
00目录 0