外挂7个大脑！李继刚老师的“7把武器”+N8N工作流！

2026-04-03
外挂7个大脑！李继刚老师的“7把武器”+N8N工作流！ 关注 新手上路 关注 新手上路 关注 新手上路 关注 新手上路 2025/08/06 09:54

前两天看到李继刚老师的七把武器，觉得内容非常有深度；刚好最近又在学习n8n工作流，就想着能不能用n8n搭一个工作流，在用户输入一个问题之后，可以自动根据用户问题判断应该调用哪一把武器？

【用Gemini的Gem内置System Prompt 也可调用，用n8n是为了熟悉工作流】 slotpix a5game.app

这“七把武器”本质上是七个独立的、高度结构化的思考工具（Prompts）。每一把“武器”都封装了一种独特的分析问题、提炼思想或进行创造性表达的方法。它们的作用是强制AI跳出常规的、宽泛的回答模式，而是像一个特定领域的专家（如逻辑学家、语言学家、哲学家）一样，运用特定的思维框架来处理你的输入。

一、这是什么？有什么用？

简单来说，它的用途是将AI变成一个可以随时调用不同思维模式的“外脑”或“思想磨刀石”。 爱一帆 yfsp.app

七把武器（Prompts）详情：mp.weixin.qq.com fortunedragon demo a5game.app fortuneoxdemográtis a5game.app Caça-níqueis a5game.app 爱壹帆国际版 yfsp.app Cassinos a5game.app

七把武器的用途

  • 武器一：问题之锤 🔨 
  • 用途：当你对一个问题感到困惑，想要探究其最根本的源头时使用。它会通过连续的、层层递进的追问，帮你打破砂锅问到底，找到问题的“第一性原理”。
  • 武器二：抽象之梯 🪜 
  • 用途：当你觉得一段描述要么过于空洞、要么过于琐碎时使用。它能将模糊的语言，向上提炼成凝练、深刻的哲学概念；或向下沉淀为充满画面感、极其具体的场景描绘。
  • 武器三：视角之镜 🔭 
  • 用途：当你面对一个复杂难题，百思不得其解时使用。它会尝试从多个完全不同的角度（如跨学科、反向思考、尺度变换）来审视问题，旨在找到一个能让问题“变得异常简单”的“破局点”。
  • 武器四：定义之矛 📌 
  • 用途：当你想彻底搞懂一个核心概念时使用。它会从通俗理解、学术定义、核心特征、逻辑结构等多个维度，像用长矛一样，将这个概念牢牢地“钉”在你的认知里。
  • 武器五：类比之弓 🏹 
  • 用途：当你需要向他人解释一个复杂、抽象的概念时使用。它能为你找到一个绝妙、易懂且直观的类比，像弓箭一样精准地射中理解的靶心。
  • 武器六：质疑之锥 🧐 
  • 用途：当你需要批判性地审视一个观点或论断时使用。它会系统性地质疑其背后的所有前提和假设，通过严谨的怀疑来构建更坚实的认知。
  • 武器七：逻辑之刃 🗡️ 
  • 用途：当你想清晰地梳理一篇文章、一段对话或一个复杂思想的逻辑脉络时使用。它会将文本“庖丁解牛”，提取出核心命题，并用逻辑符号和自然语言清晰地展示其推理过程。

二、如何调用？一次调用一个还是多个？

  • 我设定的是：一次只调用一把武器。

它们是独立的工具：这七把武器是一个“思维工具箱”，而不是一个会自动运行的流水线。你作为使用者，需要根据你当前面临的具体问题，来判断哪一把“武器”最适合。 华人影视xiaobaotv.video

你需要主动选择：你不能简单地抛出一个问题，然后期望AI自动为你选择合适的武器。你需要先决定使用哪一把，然后将你的问题作为输入，让AI用这把特定的“武器”来处理。 爱壹帆免费版yfsp.app 爱壹帆寻秦记yfsp.app

举个例子： pragmaticplay a5game.app

  • 如果你想让AI帮你把“公司的年度战略目标”这个概念解释得更生动，你应该选择调用 武器五：类比之弓。
  • 如果你想分析一篇评论文章的论证是否严谨，你应该选择调用 武器七：逻辑之刃。
  • 如果你对自己的人生方向感到迷茫，想探究内心深处的渴望，你应该选择调用 武器一：问题之锤。

总而言之，这是一套极为精妙的Prompt工程框架，它把与AI协作的层次从简单的“一问一答”提升到了“使用特定的思维工具进行深度加工”的层面。 爱亦凡yfsp.app demo a5game.app

三、“七把武器”工作流搭建

  • 这个工作流的核心思路是：用一个AI去决策调用哪一把武器。

我们将搭建一个工作流，它首先会接收你的问题，然后用一个“分类器”AI来分析你的问题最适合用哪一把“武器”来解决。接着，它会取出对应“武器”的指令（Prompt），和你原始的问题一起，交给另一个“执行器”AI去完成高质量的思考和回答。

准备工作

首先，你需要在n8n中创建一个专门用于连接DeepSeek服务的凭证。 寻秦记爱壹帆yfsp.app

1. 获取DeepSeekAPI密钥：

  • 登录或注册一个 DeepSeek账户。
  • 进入你的账户后台，找到 API Keys（API密钥）页面。
  • 点击 创建API key（创建新的密钥），为你的密钥起一个容易识别的名字（比如 n8n-weapon-key）。
  • 创建成功后，立即复制生成的密钥。请妥善保管，因为这个密钥只会出现一次。

2. 在n8n中添加凭证：

  • 在你的n8n界面，点击左侧菜单的“创建 + -> Credential -> My project。
  • 在搜索框中输入 DeepSeek 并选择它。
  • 在 API Key 字段中，粘贴你刚刚从DeepSeek网站复制的密钥。
  • 点击 Save 保存凭证。
  • 现在，你的n8n已经准备好和DeepSeek进行通信了。

工作流核心逻辑

我们的工作流将分为三个核心部分： tigrinhodemo a5game.app aiyifan yfsp.app 爱壹帆电影yfsp.app Cassinos a5game.app tigrinhodemo a5game.app

  1. 接收与分类 (Input & Classify)：通过聊天窗口接收用户问题，然后调用一个轻量级的AI模型（作为“分类器”）来判断这个问题最适合用七把武器中的哪一把。
  2. 准备与执行 (Prepare & Execute)：根据“分类器”的结果，从我们预设的“武器库”中取出完整的、对应的武器Prompt，然后连同用户的原始问题，一起发送给一个更强大的AI模型（作为“执行器”）。
  3. 响应与返回 (Respond & Return)：“执行器”AI生成深度思考后的结果，并将其返回给用户。

详细操作指南

下面是详细的节点配置步骤。 小宝影院在线视频xiaobaotv.video 小宝影院xiaobaotv.video

  • 工作流概览
[Chat Trigger] -> [武器库] -> [武器选择器] -> [格式化AI响应] -> [准备最终提示] -> [武器执行器] -> [格式化输出]

步骤1：创建用户交互入口 (Chat Trigger)

1. 在n8n中创建一个新的工作流。 plataformademo a5game.app

2. 添加第一个节点，选择 Chat Trigger 节点。 plataformademográtis a5game.app a5game a5game.app

3. 配置 Chat Trigger 节点 ifvodyfsp.app demotigrinho a5game.app jogodotigrinhodemo a5game.app

  • Make Chat Publicly Available：暂时保持关闭，方便我们测试。
  • 其他配置暂时保持默认。这个节点会作为我们输入问题和接收答案的聊天窗口。

步骤2：建立“武器库” (Set Node)

我们需要一个地方存放“七把武器”的完整指令。使用一个 Set 节点是绝佳选择。 pgslot a5game.app iyifanyfsp.app 一帆yfsp.app 爱壹帆寻秦记yfsp.app

1. 添加一个 Set 【即 Edit Fields (Set）】节点，并将其连接到 Chat Trigger 节点之后。 一帆视频yfsp.app demo a5game.app slotdemo a5game.app

2. 将这个节点重命名为 武器库。 爱一番yfsp.app

3. 配置 武器库 节点: nba比分 a5game.app pgdemo a5game.app JogodoTigrinho a5game.app

  • Mode: 选择 JSON 输出。
  • JSON: 粘贴以下JSON代码到对应的prompt字段中。

4. JSON代码块：七把武器 Prompt pragmaticplay a5game.app 免费在线影院xiaobaotv.video 小寶影院xiaobaotv.video

步骤3：创建“武器选择器” (DeepSeek Classifier)

这个AI节点是整个工作流的“大脑”，它负责为用户的问题选择最合适的武器。 pg a5game.app xiaobao xiaobaotv.video 爱壹帆电影yfsp.app

1. 添加一个 Basic LLM Chain 节点，连接在 武器库 节点之后。 电影爱壹帆yfsp.app sugarrush1000demo a5game.app

2. 将此节点重命名为 武器选择器。

3. 配置 武器选择器 节点： 海外华人视频网xiaobaotv.video slotsdemo a5game.app slots a5game.app

  • Model: 选择一个速度快、成本低的模型即可，比如 DeepSeek chat Model
  • Aredential to connect with: 选择你预设好的DeepSeek凭证。
  • 点击 Add prompt，添加两个消息：
    • 第一个消息 (System Role):
      • Role: System
      • Text: 粘贴以下指令。这个指令是关键，它告诉AI它的唯一任务是什么。
Prompt：
 
你是一个任务分类专家。你的任务是根据用户提出的问题，从以下七个选项中选择最合适的一个来解决该问题。你必须只返回选项的中文名称，不要包含任何其他解释、文字或符号。

选项：

– 问题之锤: 适合用于深度探究问题的根源和本质。

– 抽象之梯: 适合用于将模糊的描述变得非常具体或非常抽象。

– 视角之镜: 适合用于为复杂问题寻找一个全新的、更简单的解决方案。

– 定义之矛: 适合用于清晰、多维度地解释一个核心概念。

– 类比之弓: 适合用于为一个复杂概念寻找一个生动的类比。

– 质疑之锥: 适合用于批判性地分析一个观点或论断，找出其潜在假设。

– 逻辑之刃: 适合用于梳理和分析一段文本的逻辑结构。
  • 第二个消息 (User Role):
    • Role: User
    • Text: 点击 Add Expression，最终表达式为：
{{ $(‘Chat Trigger’).item.json.chatInput }}

步骤4：“格式化AI响应” (Code Node) 

1. 添加 Code 节点。 iyf yfsp.app

2. 重命名这个 Code 节点为格式化AI响应 。 ifuntvyfsp.app tigrinho gratis a5game.app

3. 复制并粘贴下面这段全新的代码进去： fortunetigerdemográtis a5game.app ifun yfsp.app

// 直接从输入数据中获取干净的武器名称

const cleanWeaponName = $json.text;
 
// 从工作流的上游“武器库”节点把我们的武器库数据也拿过来
const arsenalItem = $(‘武器库’).item;
 
// 返回一个包含了“选择的武器名”和“完整的武器库”的新对象
// n8n会自动帮你包装成标准的 item 格式
return {
selected_weapon: cleanWeaponName,
arsenal: arsenalItem.json
};
  • 代码出错解决办法（可参考）

步骤5：准备最终的AI指令 (Set Node)

现在我们有了用户的问题和AI选择的武器名称，需要把它们组合成最终发送给“执行器”AI的指令。

1. 添加一个新的 Set 节点，连接在 武器选择器 之后。

2. 重命名为 准备最终提示。

3. 配置 准备最终提示 节点：

  • 点击 Add Filed，添加两个 String 类型的值。
  • 第一个值:
    • Name: system_prompt
    • Value: 点击 Add Expression，输入以下表达式。这个表达式的作用是：根据“武器选择器”输出的武器名称（比如“问题之锤”），去“武器库”中查找并取出对应的完整Prompt。
    • JavaScript表达式如下：
{{ $(‘Chat Trigger’).item.json.chatInput }}
  • 这个表达式的意思是：
    • 在当前节点的输入数据（$json）中，找到 arsenal 对象，然后用 selected_weapon 的值（比如‘定义之矛’）作为钥匙，从中取出对应的 prompt。
  • 第二个值：
    • Name: user_prompt
    • Value: 点击 Add Expression，表达式为：
{{ $(‘Chat Trigger’).item.json.chatInput }}

步骤6：创建“武器执行器” (DeepSeek Executor)

这是我们工作流的“主力”，它负责执行武器指令，进行深度思考。

1. 添加第二个 Basic LLM Chain 节点，连接在 准备最终提示 之后。 fortunetigerbônusgrátissemdepósito a5game.app iyftvyfsp.app

2. 重命名为 武器执行器。 爱壹帆在线yfsp.app

3. 配置 武器执行器 节点：

  • Authentication: 选择同一个DeepSeek凭证。
  • Model: 选择一个较强大的模型，比如 DeepSeek-reasoner，以确保高质量的输出。
  • 点击 Add prompt，添加两个prompt：
    • 第一个消息 (System Role):
      • Role: System
      • Text: 点击 Add Expression，表达式为：
{{ $json.system_prompt }}
  • 第二个消息 (User Role):
    • Role: User
    • Text: 点击 Add Expression，表达式为：
{{ $json.user_prompt }}

步骤7：格式化最终输出 (Set Node)

Chat Trigger 节点会自动寻找名为 text 或 output 的字段来作为聊天回复。我们需要将 武器执行器 的输出结果格式化一下。 pgslotgacor a5game.app

1. 添加最后一个 Set 节点，连接在 武器执行器 之后。 小寶影院电影xiaobaotv.video

2. 重命名为 格式化输出。 pglucky88 a5game.app pragmatic a5game.app

3. 配置 格式化输出 节点: slot a5game.app 电影小宝影院xiaobaotv.video

  • Fields to Set > Add Field:
    • Name: text
    • Value (使用表达式): {{ $json.text }}

如何使用

1. 保存并激活工作流：点击右上角的 Save 保存，然后将开关拨到 Active。 足球比分 a5game.app

2. 打开聊天窗口：回到 Chat Trigger 节点，点击 Chat URL 下面的链接，链接使用Google浏览器打开，就会在新标签页中打开一个聊天界面。 小宝影院电影xiaobaotv.video 爱壹帆电影 yfsp.app

3. 开始提问：在聊天框中输入你的问题，然后发送。工作流就会自动运行，选择最合适的武器，并返回深度思考后的结果！ 爱壹帆影视yfsp.app 爱壹帆yfsp.app

四、AI的应用

  • 今天我分享的这个n8n工作流。
  • 坦白说，做这个东西的过程，我最大的感受就是：幸好有AI！这个工作流的目标很酷，是把“七把武器”这个思维模型变成一个能自动运转的工作流。但实际操作起来，坑真的不少。我反复卡在节点怎么选、数据怎么传、代码怎么写这些问题上。
  • 这时候，我的“秘密武器”——AI大模型就上场了。我基本上是把遇到的所有问题，连带着报错截图，一股脑地全扔给它。神奇的是，它总能看懂，并且告诉我问题出在哪，甚至直接把修改好的代码给我。
  • 比如它教会了我怎么用一个“Code”节点去清洗AI自己返回的不规范数据，简直是“用AI的矛去攻AI的盾”。所以说，这个工作流不夸张地讲，一半是我提出的想法，另一半是AI帮我实现的。这次经历也让我觉得，未来我们普通人借助AI，真的能做出很多以前不敢想的、非常专业的东西。

五、可优化的方向

  • 输出SVG卡片：当前的实现会返回AI生成的文本（可能是JSON或Markdown）。要完全实现李继刚老师的设计，生成SVG卡片，你需要在 格式化输出 节点后，再接一个 HTML 节点或 Code 节点，用SVG代码模板去渲染AI返回的JSON数据，最后可能需要通过一个 HTTP Request 节点将SVG转为图片。这会复杂一些，但完全可行！
  • 增加聊天记忆：可以在 Chat Trigger 和 武器执行器 之间加入 Simple Memory 节点，让你的AI助手能够记住之前的对话。

这些就交给大家来完成啦，把你的想法交给AI，表达清楚你的需求，加上一点耐心，你一定可以！

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